Các quy trình cốt lõi thường sử dụng robot và cánh tay cơ khí để thay thế sức lao động của con người. Ví dụ, việc lắp ráp các bộ phận lọc ô tô có thể đạt được quy trình sản xuất theo mô-đun và linh hoạt.
Các nhà máy vi mô-có tính tích hợp cao đang ở-công nghệ tiên tiến. Họ có thể tự động hoàn thành tất cả các quy trình từ cấp nguyên liệu, may/hàn, lắp ráp đến kiểm tra chất lượng.
Số hóa và trực quan hóa sâu
Ứng dụng rộng rãi của MES (Hệ thống thực thi sản xuất) cho phép-giám sát trạng thái sản xuất theo thời gian thực thông qua trang tổng quan dữ liệu.
Tích hợp công nghệ 5G và Internet of Things, một nhà máy kỹ thuật số được xây dựng để đạt được mệnh lệnh và điều phối minh bạch trong toàn bộ quá trình.
Kiểm tra chất lượng và kiểm soát quy trình nâng cao
Tích hợp hệ thống thị giác máy để định vị-độ chính xác cao, kiểm tra hình thức, nhận dạng ký tự, v.v.
Thông qua các cảm biến và thu thập dữ liệu, toàn bộ quá trình có thể được giám sát và truy tìm dữ liệu, đảm bảo chất lượng ổn định.
Dịch vụ linh hoạt và được kết nối mạng
Dây chuyền sản xuất có khả năng điều chỉnh nhanh chóng, cho phép đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa của các lô nhỏ và nhiều chủng loại với chi phí thấp.
Ngoài việc sản xuất, nó đang phát triển theo hướng nền tảng internet công nghiệp, cung cấp các dịch vụ dữ liệu như giám sát từ xa và bảo trì dự đoán.
Lợi ích cốt lõi mang lại
Chuyển đổi thông minh đã mang lại hiệu quả nhân rộng cho doanh nghiệp: hiệu quả sản xuất được cải thiện đáng kể (thường trên 30%, thậm chí có nơi tăng gấp đôi); chi phí lao động đã giảm đáng kể (việc sử dụng nhân sự trên các dây chuyền sản xuất cụ thể có thể giảm một nửa); tỷ lệ lỗi sản phẩm đã giảm đáng kể (quản lý kỹ thuật số đã giảm hơn 70%); đồng thời, tính linh hoạt và khả năng truy xuất nguồn gốc của sản xuất cũng được nâng cao hơn rất nhiều.
Xu hướng tương lai
Trong tương lai, hoạt động sản xuất thông minh hộp lọc sẽ có xu hướng-dựa trên nền tảng và hướng tới dịch vụ- nhiều hơn, nghĩa là cung cấp khả năng quản lý vòng đời đầy đủ thông qua nền tảng internet công nghiệp; đồng thời, trí tuệ nhân tạo cũng sẽ đóng vai trò lớn hơn trong việc tối ưu hóa quy trình và bảo trì dự đoán.
